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世界各地的城市都在轉向人工智能、數字孿生和 5G 等領先技術，以變得更智能、更以公民為中心。例如，在芬蘭，赫爾辛基使用人工智能來檢測大腦疾病。與此同時，在瑞士，蘇黎世依靠數字孿生來提高施工效率。

但這樣的項目需要一個共同點才能成為現實——數據。作為一個城市，“變得智能”的基礎是發現如何使用數據來改善城市服務和居民的生活質量。數據中心如何在數字化城市中發揮關鍵作用，以及如何在數據中心與可持續發展之間取得平衡，豐富我們的工作、生活和地球。

數據中心是智慧城市的支柱，它們有助于存儲和處理為自動駕駛汽車和數字醫療保健等智能國家項目提供運營所需的大量數據。

例如，數據中心可以支持基因組學研究，“基因組學是揭示大量疾病研究和開發的關鍵，這些研究和開發可以提供更好的醫療保健。”例如，它可以確定疾病如何影響不同種族的不同人群。

但是基因組學研究需要數TB級的數據——“人類大腦甚至不可能處理這些數據”，這就是互聯數據中心發揮作用的地方。

數據中心在單個平臺上托管跨不同組織的多個數據源，這意味著能夠從世界任何地方輕松訪問其數據，由于不必通過互聯網，因此數據共享變得更快、更安全。

這種高度連接的數字基礎設施使基因組學研究能夠更快地進行，因為它所提取的所有數據都在一個平臺上，而不是來自不同的位置。

當數據更加靠近使用者時，數字通信也會受益。這有助于他們提供更安全的遠程通信和更好的性能，因為他們不依賴于單獨的互聯網服務提供商。

無論有人從世界上的哪個地方撥打電話，數據都在一個設施內傳輸和交互。真正數字基礎設施為政府和組織提供了與多個云提供商、網絡服務提供商、合作伙伴以及平臺上的企業生態系統連接的選擇權。如果他們愿意，這使組織可以靈活地管理和處理混合多云和本地環境。

這種連接有助于公共和私人組織與服務提供商合作，這些服務提供商可以最好地幫助他們根據他們的要求擴展和調整智慧城市項目，確保持續成功。

盡管有其好處，但數據中心經常因消耗大量能源并導致碳排放而受到抨擊。據氣候中立組織估計，在全球范圍內，僅數據中心就占溫室氣體排放總量的 2%。

但是，當人們討論碳排放時，雖然數據中心是目前關注的焦點之一，但它們也帶來了許多其他好處。例如，讓數據更靠近生產、消費和共享的地方可以減少傳輸數據所需的時間，最大限度地減少能源消耗。

相反，如果數據分散在多個不同的數據中心，從一個地方到另一個地方的數據傳輸將花費更長的時間，這會增加功耗。

雖然人們正在盡其所能促進可持續發展并幫助國家和組織追求增長，但人們對可持續發展的看法和行為仍然需要改變。

例如，企業組織可以重新查看他們存儲的數據量以及需要什么類型的數據，我們需要對真正支持數字經濟的數據非常有選擇性。

地球是我們共同的家園，我們需要共同努力，讓它變得更好。許多人類習慣的改變需要發生。組織需要考慮他們可以采取的措施，以確保為我們的子孫后代保護地球。經濟增長和數字化無疑很重要，但保護地球對我們的未來至關重要。我們應該尋求通過認真采取措施實現綠色環保來平衡兩者，同時幫助組織進行數字化之旅。